일본 도쿄의 '도쿄 미드타운 야에스'에 네이버 1784의 스마트빌딩 솔루션이 정식 적용됐습니다.
도쿄 미드타운 야에스는 도쿄역과 직접 연결된 지상 45층 규모의 빌딩으로, 오피스, 레스토랑, 호텔, 버스터미널, 초등학교 등 다양한 시설이 한 건물 안에 공존합니다. 다양한 이용자가 하루 종일 오가는 도심 복합공간입니다.
네이버는 NTT동일본, 미쓰이부동산 등 현지 파트너와 함께 시범 운영을 거쳐 올해 로봇 딜리버리 서비스를 정식으로 시작했습니다. 이번 프로젝트는 1784의 스마트빌딩 운영 모델이 해외 상업 빌딩의 실제 서비스로 이어진 첫 번째 사례입니다.
도쿄의 미래형 빌딩은 왜 네이버랩스의 기술을 선택했을까?
최근 NTT동일본과 미쓰이부동산이 진행한 기자간담회에는 일본 주요 미디어가 참석해 높은 관심을 보였습니다. 이 자리에서는 도쿄 미드타운 야에스에서 운영 중인 로봇 딜리버리 서비스와 이를 가능하게 한 네이버랩스의 스마트빌딩 기술이 소개됐습니다.
▲ NTT동일본과 미쓰이부동산이 주관한 미디어데이
이번 프로젝트의 핵심은 개별 로봇 도입이 아닌, 로봇이 빌딩 안에서 하나의 서비스 흐름으로 작동한다는 점입니다. 사용자가 주문하면 로봇이 식음료 매장에서 상품을 픽업하고, 건물 인프라와 연동해 목적지까지 이동합니다. 이 과정에는 주문 시스템, 로봇, 공간 데이터, 빌딩 인프라가 함께 연결됩니다.
이미 완공돼 운영 중인 복합 상업 빌딩에서 다수의 로봇이 동선을 조율하고 예외 상황에 대응하며 안정적으로 작동할 수 있었던 것은, 1784에서 축적해 온 실증 데이터와 운영 노하우 덕분입니다.
빌딩을 이해하는 피지컬 AI
로봇은 실제 물리 공간에서 움직입니다. 사람과 같은 공간에서 이동하고, 엘리베이터와 게이트 같은 설비를 이용하며, 장애물과 네트워크 상태, 주문 시스템의 변화에도 대응해야 합니다. 그래서 로봇 서비스에는 물리 공간과 로봇, 서비스 시스템을 실시간으로 연결하고 실행하는 기반이 필요합니다.
네이버랩스는 1784에서 이를 다양한 기술로 검증해왔고, 도쿄 미드타운 야에스에도 적용했습니다. 로봇이 공간을 이해하고 인프라와 연결되는 피지컬 AI 기반의 구조입니다.
먼저 디지털 트윈 기술로 빌딩 전 층을 데이터화해 로봇이 활용할 수 있는 공간 인프라를 구축했습니다. 실내 자율주행 로봇 '루키'는 이 디지털 지도를 기반으로 지하 1층과 5층 식음료 매장에서 음식을 픽업해 오피스까지 배송합니다.
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▲ 디지털 트윈으로 구축한 도쿄 미드타운 야에스
▲ 로봇 딜리버리 서비스
이 과정은 멀티 로봇 플랫폼 'ARC brain'이 통합 관제하며, 엘리베이터와 게이트 등 건물 인프라와 연동해 서비스 흐름을 관리합니다. 3D 비전 기반 측위 기술인 'ARC eye'는 정밀한 실내 위치 인식을 지원합니다. 이 기술은 로봇 이동뿐 아니라 실내 AR 길찾기와 같은 공간 콘텐츠 서비스의 기반으로도 활용될 수 있습니다.
▲ AR 가이드 서비스 데모: 매장 프로모션, 실내 길찾기, 체험형 콘텐츠
1784에서 글로벌로
이번 프로젝트의 성과는 크게 세 가지 의미를 갖습니다.
첫째, 로봇 친화형 빌딩 밖으로 나간 ARC입니다. 이미 건설되어 운영 중인 해외 복합빌딩에서 ARC가 안정적으로 작동함을 증명했습니다. 둘째, 배송을 넘어선 빌딩 운영 인프라의 구축입니다. 공간 데이터와 로봇 서비스를 연결하는 새로운 인프라를 통해, 향후 역할과 형태가 다른 로봇들이 같은 빌딩 환경에서 효율적으로 운영될 수 있는 기반을 마련했습니다. 셋째, 고객 환경에 맞춘 사업화입니다. 일본 현지에 최적화된 이번 사례를 교두보 삼아, 향후 사우디아라비아 등 글로벌 스마트시티 프로젝트로 빠르게 확장해 나갈 계획입니다.
도쿄 미드타운 야에스는 1784에서 검증된 기술이 글로벌 공간에서 작동하는 첫 번째 공식 레퍼런스입니다.
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